Seal 生活大小事

在看棒球轉播時，

我們常常聽到球評會講打者對付右投手時的打擊率和對付左投手時的差別，

得點圈的打擊率，明星賽前跟明星賽後的表現差異

或著不同球數時的打擊率等諸多數據...，

這些大部分都是所謂的situational effect。

而我們要探討的就是這些situational effect真的有影響嗎?

再聽著球評討論這些數據時，我們必須要能夠分辨出這些數據的可用性、

可信度到底有多少?

大家可以先想想以下的情況真的對打者有影響嗎?

1. pre-All-Star Game Vs. post-All-Star Game

2. home -away games

3. grass vs. turf

4. day games vs. night games

5. opposite -same-handed  (左投對左打或右投對右打會不會產生影響)

6. ground-ball- fly-ball pitcher (滾地球或飛球型投手對打者的影響)

7. count (好球數落後或領先對打者的領先)

從curve ball 此書中將各種situation effect 分為三種可能性

(1) No situation Effect  : 此種situation 不會產生影響。

(2) Situation Bias :此種situation 對大部人產生類似的影響 。

(3) Siuation Effect Depends on Ability : 此種situation 對每個人的影響並不一樣。

  首先我們必須知道在正常情況(考慮整季數據)下，全聯盟打者的打擊率會呈現normal distribution

也就是會呈現一個normal curve，如下圖

也就是說大部分人的打擊率會集中在中間，所以如果並沒有造成影響時，

此時打擊率的分布圖就會呈現跟正常狀況下的normal curve，而且中間值會相當接近。

而如果是situation bias的話則會也是 normal curve 但中間值會產生較大的變動，

因為大部分人都變好或變差。

而我們也必須考慮到這些situation effect會不會受到個人能力的影響，

也就是有些人可能就是特別會在白天打球，有些人就是特別會在晚上打球。

判斷的辦法則是拿去過往的數據來做比較即可得知，是能力影響的話就會屏除

運氣的因素，也就是說大方向的狀況會呈現如果前幾年白天打得好的球員，

大部分當年白天也會打得好，如果沒有呈現此種狀況的話，

我們可以說個人能力並不會影響。

利用此兩種方法來判斷之下，Curve ball 作者判斷出

"No Effect" Situation 有:

     - pre-All-Star Game Vs. post-All-Star Game

     - day games vs. night games

    -  grass vs. turf

The "Bias" Situation:

    -  home -away games

    -  opposite -same-handed

    -  ground-ball- fly-ball pitcher

The "Ability" Situation:

   -  count 

你可能會想說:

不對阿，明明就有些打者從數據中就看得出來顯示出來特別會打白天的比賽，

怎麼早晚會沒影響呢?

其實這就只是機率問題，就只是剛好而已，就像你擲硬幣連續擲10次，

要十次都是人頭的機會很少，但還是有可能出現，而這個可能出現就是你

所發現到的特別會打白天比賽球員。

另外比較有趣的就是The "Ability" Situation，因為這跟能力有關，

所以也就是可以參考的依據，例如通常來說兩好0壞時打擊率比較高的球員可能就屬於

棒子握比較短的球員，比較注意contact的球員。

(這邊要特別注意只有指打擊率的高低，而不是打擊能力的強弱)

要如何組成心目中的球隊?! 或許我們必須先知道有哪些數據是比較具有參考價值的!!